Data Analytics for Quality Engineers

غير مصنف
قائمتي المفضلة مشاركة

عن الدورة

Data Analysis for Quality Engineers using Minitab

تعلم تحليل البيانات واتخاذ قرارات الجودة بثقة باستخدام Minitab

هل تمتلك بيانات من الإنتاج أو الجودة أو المختبر ولكن لا تعرف كيف تحولها إلى قرارات تساعد على حل المشكلات وتحسين الأداء؟

في هذه الورشة العملية ستتعلم خطوة بخطوة كيفية استخدام Minitab لتحليل البيانات الصناعية الحقيقية، واستخراج النتائج، وتفسيرها، وتحويلها إلى خطط تحسين قابلة للتنفيذ.


لماذا هذه الورشة؟

هذه ليست دورة نظرية، بل ورشة تطبيقية تعتمد على بيانات حقيقية ودراسات حالة من بيئات العمل الصناعية.

ستتعلم من خلال التطبيق العملي داخل برنامج Minitab كما يحدث في المصانع والشركات، مع التركيز على الأدوات التي يستخدمها مهندسو الجودة يوميًا.

أسلوب التدريب:

  • ✅ تطبيق عملي 100%

  • ✅ ملفات بيانات حقيقية

  • ✅ دراسات حالة من الصناعة

  • ✅ تنفيذ جميع الخطوات داخل Minitab

  • ✅ تسجيل جميع المحاضرات وإتاحتها للمشتركين


لمن هذه الورشة؟

هذه الورشة مناسبة لـ:

  • Quality Engineers

  • QA/QC Engineers

  • Production Engineers

  • Food Safety Engineers

  • Laboratory Engineers

  • Process Engineers

  • Manufacturing Engineers

  • Continuous Improvement Engineers

  • حديثي التخرج الراغبين في دخول مجال الجودة


ماذا ستتعلم؟

اليوم الأول

Getting Started with Minitab + Descriptive Analysis

  • التعرف على واجهة Minitab

  • إنشاء Project جديد

  • إدخال البيانات بطريقة صحيحة

  • استيراد البيانات من Excel

  • تنظيف البيانات (Data Cleaning)

دراسة الحالة الأولى

Customer Complaints Analysis

التطبيق العملي على:

  • Descriptive Statistics

  • Histogram

  • Box Plot

  • Individual Value Plot

وستتعلم كيف تجيب عن الأسئلة التالية:

  • هل البيانات طبيعية؟

  • هل توجد قيم شاذة؟

  • أين تتركز المشكلة؟

  • كيف نفسر النتائج؟

دراسة الحالة الثانية

Production Defects Analysis

التطبيق العملي على:

  • Pareto Chart

  • Pie Chart

  • Bar Chart

ثم مناقشة:

  • قاعدة 80/20

  • تحديد أولويات التحسين

  • تحويل النتائج إلى خطة عمل


اليوم الثاني

  • Probability Distributions

  • Normality Test

  • Confidence Intervals

  • Hypothesis Testing

  • t-Test

  • ANOVA

  • تطبيقات عملية على بيانات صناعية


اليوم الثالث

  • Correlation Analysis

  • Regression Analysis

  • Control Charts

  • Process Capability (Cp & Cpk)

  • مشروع تطبيقي متكامل باستخدام بيانات حقيقية


ماذا ستحقق بعد انتهاء الورشة؟

ستكون قادرًا على:

  • استخدام برنامج Minitab بثقة.

  • تنظيف البيانات وتجهيزها للتحليل.

  • إنشاء الرسوم البيانية الاحترافية.

  • تحليل بيانات الجودة والإنتاج.

  • اكتشاف المشكلات والانحرافات في العمليات.

  • تحديد أولويات التحسين باستخدام قاعدة 80/20.

  • تفسير النتائج الإحصائية بطريقة صحيحة.

  • تحويل البيانات إلى قرارات تدعم الإدارة والتحسين المستمر.


لماذا تتعلم مع Focusera Academy؟

  • خبرة عملية في الجودة والصناعة.

  • أمثلة ودراسات حالة واقعية.

  • شرح مبسط بعيدًا عن التعقيد الأكاديمي.

  • تركيز على المهارات المطلوبة في سوق العمل.

  • تسجيلات لجميع المحاضرات.

  • إمكانية الرجوع للمحتوى في أي وقت.


متطلبات حضور الورشة

  • جهاز لابتوب.

  • تثبيت برنامج Minitab قبل بدء الورشة.

  • معرفة أساسية باستخدام برنامج Excel.


مدة الورشة

  • 3 أيام

  • ساعتان يوميًا

  • إجمالي 6 ساعات تدريبية


ماذا ستحصل؟

  • تسجيلات المحاضرات.

  • ملفات البيانات المستخدمة أثناء التدريب.

  • ملفات التمارين العملية.

  • عروض PowerPoint.

  • تطبيقات عملية ودراسات حالة.

  • شهادة حضور (وفق سياسة الأكاديمية).


احجز مكانك الآن

ابدأ رحلتك في تحليل البيانات باستخدام Minitab، واكتسب المهارات التي يحتاجها مهندسو الجودة لتحليل البيانات، حل المشكلات، ودعم قرارات التحسين المستمر.

ابدأ الآن، واجعل البيانات تقود قراراتك بدلاً من التخمين.

إظهار المزيد

ماذا سوف تتعلم؟

  • تعتمد المؤسسات اليوم على البيانات لاتخاذ قرارات الجودة وتحسين الأداء، ولذلك أصبحت مهارات تحليل البيانات باستخدام Minitab من أهم المهارات المطلوبة لمهندسي الجودة والإنتاج والمختبرات. في هذه الورشة العملية ستتعلم كيفية استيراد البيانات، تنظيفها، وتحليلها باستخدام الأدوات الإحصائية والرسوم البيانية داخل برنامج Minitab من خلال تطبيقات عملية ودراسات حالة واقعية من بيئات العمل الصناعية، مما يمكنك من تحويل البيانات إلى قرارات فعالة تدعم التحسين المستمر.
  • ماذا سوف تتعلم؟
  • التعرف على واجهة برنامج Minitab واستخدامه بكفاءة.
  • إنشاء وإدارة مشاريع Minitab.
  • استيراد البيانات من Excel وتهيئتها للتحليل.
  • تنظيف البيانات واكتشاف الأخطاء والقيم المفقودة.
  • إجراء التحليل الإحصائي الوصفي (Descriptive Statistics).
  • إنشاء وتفسير Histogram.
  • إنشاء وتفسير Box Plot.
  • إنشاء وتفسير Individual Value Plot.
  • تحليل شكاوى العملاء باستخدام بيانات حقيقية.
  • إنشاء Pareto Chart لتحديد أولويات المشكلات.
  • إنشاء Pie Chart وBar Chart لعرض البيانات بصريًا.
  • تطبيق قاعدة 80/20 لتحديد أهم أسباب العيوب.
  • تحويل نتائج التحليل إلى خطط تحسين عملية.
  • تفسير النتائج الإحصائية لدعم اتخاذ القرار.
  • استخدام Minitab في حل مشكلات الجودة والإنتاج.

محتوى الدورة

Data Analysis for Quality Engineers using Minitab | Day 1

  • Data Analysis for Quality Engineers using Minitab | Day 1
    00:00
  • L2 – Data Analysis for Quality Engineers | Control Charts باستخدام Minitab
    00:00

Earn a certificate

Add this certificate to your resume to demonstrate your skills & increase your chances of getting noticed.

selected template

تقييمات ومراجعات الطلاب

لا يوجد تقييم حتى الآن
لا يوجد تقييم حتى الآن