Statistical Process Control – دورة تدريبية في الضبط الإحصائي للجودة

Lean, Six Sigma and Improvement
برنامج-الضبط-الأحصائي-للعمليات-SPC.jpg

دورة تدريبية شاملة في الضبط الإحصائي للجودة

مقدمة عن الضبط الإحصائي للجودة

يُعتبر الضبط الإحصائي للجودة (Statistical Quality Control) أحد الأساليب الأساسية لضمان تحقيق مستويات عالية من الجودة في المنتجات والخدمات. يعتمد هذا النهج على تحليل البيانات الإحصائية لتحسين العمليات وتقليل الأخطاء والانحرافات.

تعد عملية الضبط الإحصائي للجودة من بين أكثر الأساليب أهمية في مجال ضبط الجودة للمنتجات الصناعية، بحيث تم استعمالها في هذا المجال منذ أكثر من خمسة عقود، وذلك من قبل الشركات الصناعية الكبرى، ومع التطور المذهل الذي حصل للتكنولوجيا اليوم زادت أهمية هذه الطريقة وعرفت تطبيقات مهمة في المجال الصناعي على وجه التحديد

 

أهمية الضبط الإحصائي للجودة

  • تحقيق رضا العملاء: يساهم في تحسين جودة المنتجات بما يتوافق مع توقعات العملاء.
  • تقليل التكاليف: يقلل الهدر في الموارد الناتج عن العيوب.
  • تعزيز الكفاءة التشغيلية: يساعد على تحسين العمليات من خلال تحديد نقاط القوة والضعف.

محاور الدورة التدريبية في الضبط الإحصائي للجودة

1. التعريف بالمفاهيم الأساسية للجودة والإحصاء

  • مبادئ الجودة: تعريف الجودة وأهميتها في الصناعات المختلفة.
  • المفاهيم الإحصائية الأساسية: مثل التوزيعات التكرارية والمتوسط والانحراف المعياري.

2. الأدوات الإحصائية المستخدمة في مراقبة الجودة

  • الخرائط الإحصائية: تشمل خرائط التحكم مثل خرائط X-bar وR-chart.
  • تحليل التباين: لفهم التغيرات داخل العمليات.
  • مخططات باريتو: لتحديد الأولويات في تحسين الجودة.

3. تصميم التجارب وتحليلها

  • تصميم التجارب (DOE): كيفية تحسين العمليات من خلال تجربة مجموعة من التغيرات.
  • تحليل النتائج: فهم تأثير المتغيرات على جودة المنتج النهائي.

4. تطبيقات عملية في الضبط الإحصائي

  • دراسات الحالة: تحليل بيانات من مشاريع حقيقية لتحسين العمليات.
  • استخدام البرمجيات الإحصائية: مثل Minitab وSPSS لتطبيق الأدوات الإحصائية بكفاءة.

فوائد المشاركة في الدورة

  • إتقان الأدوات الإحصائية: اكتساب مهارات عملية لتحليل البيانات وتحسين العمليات.
  • شهادات معتمدة: الحصول على شهادة معترف بها تضيف قيمة لمؤهلاتك المهنية.
  • تعزيز فرص التوظيف: زيادة الطلب على الخبراء في مراقبة الجودة في مختلف الصناعات.

الجمهور المستهدف

  • مدراء الجودة.
  • مهندسو الإنتاج.
  • المحللون الإحصائيون.
  • العاملون في القطاعات الصناعية والخدمية.

الأهداف :

المهارات المعرفية

  • معرفة أساسيات علم الإحصاء وأدواته والتى يتم تطويعها لخدمة الجودة.
  • معرفة المصطلحات الفنية الأساسية المتعلقة بعلم الإحصاء والأدوات الإحصائية وتحليل البيانات
    والضبط الإحصائى للعمليات وطرق القياس والفحص بالعينات ومعاييرالقبول العالمية.
  • التعرف وكسب المهارات تجاه أساليب الضبط الإحصائى للعمليات من
    خرائط لضبط المتغيرات وأخرى لضبط الخصائص وكيفية قياس قدرة العمليات ودراسة الطرق المختلفة للفحص بالعينات والمعايير العالمية لقبول الطلبيات وأنواع خطط العينات ومعايير قبولها.

اكتساب القدرة على:

  • إختيار الطرق المناسبة لتجميع البيانات وتحليلها.
  • إنشاء خرائط لضبط العمليات والأنشطة الحرجة بغرض التحسين.
  • مراقبة مستوى الجودة فى الأنشطة المطلوب مراقبتها.
  • قياس قدرة العمليات.
  • بناء خطط الفحص بالعينات.
  • عمل برنامج لإدارة الضبط الإحصائى للعمليات.

المحتويات التفصيلية

SPC Statistical Process Control Using Minitab الضبط الاحصائى للعمليات باستخدام برنامج منيتاب
SPC Primary level content
=====================
1-Process Discovery&Process Mapping&SIPOC&Cause and Effect Diagram
-2- Basic Statistics
Descriptive Statistics&Quantity Statistics&Normal Distribution& Assessing Normality
3- Seven Quality Tools
Pareto – Fishbone Diagram – Histogram – Scatter Diagram – Check Sheet – Flow Chart- Box Plot
4- SPC
Population & Sample& Control Chart
5-Process Capability&Capability Analysis&Cp & CpK
=============================
SPC Advanced level content
======================
1- MSA Measurement System Analysis
– Bais and linearity analysis
– R&R gauge Repeatability and Reproducibility
– Gauge stability analysis
===
2- population and sampling
– Sample types
– Sample statistics
– Sample errors
– sample errors correction
– Sample Size determination and constraints
===
3- Regression
– Regression types
– Regression vs Correlation
– Coffecient of linear correlation
– Variance of Regression
– Covariance Coffecient
===
4- ANOVA analysis
– Introduction
– ANOVA steps
– Assumption of ANOVA
– interpertation of Regression and ANOVA outputs
===
5- Hypothesis test
– Types of Hypothesis
– Level of significance of Hypothesis
– Test of Hypothesis error types
– Power of the test
– Assumption of testing Hypothesis
– Test of Hypothesis procedure

كيفية التسجيل

للتسجيل في الدورة التدريبية، يرجى زيارة موقعنا الإلكتروني أو التواصل مع فريق الدعم عبر البريد الإلكتروني أو الهاتف.

https://ar.focuseracademy.com/course/spc-statistical-process-control/

 

اترك تعليقاً